首页焦点IT通讯测评 智机互联网数码电商安全 IPhone客户端   安卓客户端
首页 / 要闻推荐 / 正文

再抽样方法Jackknife原始动机为降低降低估计的偏差

来源:IT手机新世界
作者:
时间:2021-01-07

缺失数据的Bootstrap与Jackknife方法:
      我们将进行如下几种操作:


      a)利用缺失插补后的Bootstrap与Jackknife,进行Y2 Y_2Y均值与变异系数的标准差的估计。(插补方式为线性回归插补)
      b)利用缺失插补前的Bootstrap与Jackknife,进行Y2 Y_2Y均值与变异系数的标准差的估计。(插补方式为线性回归插补)
      c)比较各种方式的90%置信区间实际覆盖真实值的情况,哪种方式表现最好,哪种方式是理论可行的,在大样本情况下。(这里对四种方法重复100次实验,看覆盖次数多少,越多表示效果越好)
      Jackknife(刀切法)是有Maurice Quenouille (1949)提出的一种再抽样方法,其原始动机是降低估计的偏差。类似于“Leave one out”的交叉验证方法。令X=(X1,X2,…,Xn)为观测到的样本,定义第i个Jackknife样本为丢掉第i个样本后的剩余样本即由此生成的Jackknife样本集之间的差异很小,每两个Jackknife样本中只有两个单个的原始样本不同。Jackknife为一种瑞士小折刀,很容易携带。通过类比,John W. Tukey (1958)在统计学中创造了这个术语,作为一种通用的假设检验和置信区间计算的方法。

0
(查看全部0条评论) 请遵守国家新闻相关法规,文明上网发表评论!
    
验证码:  
IT手机新世界
更新时间:2020-12-25
点评(1)
IT手机新世界
更新时间:2020-11-25
点评(1)
要闻推荐更多
热搜排行更多
  • 咨询: 资讯内容纠错答疑在线联系方式
  • Email:8942046898@qq.com
  • CopyRight@2015-2020 IT手机新世界 All Right Reserved
  • 工商营业注册:110101014752254
  • 增值电信业务经营许可证:京备A2-2009413