近日，为了更好地满足客户在AI业务场景下的需要，UCloud优刻得镜像市场上线支持了Milvus向量数据库镜像。

随着时代发展，文档资料、图片、语音、视频影像等非结构化数据开始海量涌现。为了能够更好地使用这些数据，可以使用embedding将它们转换为向量，并将这些向量存储到向量数据库中，建立索引方便检索。检索时通过计算两个向量的相似度来分析它们之间的相关性。如果两个向量非常相似，则表示原始数据源也非常相似，从而找到目标数据。

利用这样的存储和检索的能力，在大语言模型（LLM）的技术架构中，向量数据库可以作为一个持久性的记忆体，满足对私有知识库文档和数据的存储管理、保存大模型的处理结果、保存AI智能体产生的新知识和交互上下文等需求，并在模型需要时随时快速调用，提高模型结果输出的准确性和效率。

此次UCloud镜像市场新增支持的Milvus，正是一款在Github上拥有两万多星的开源向量数据库，专门为向量的快速查询检索而设计，能够对万亿规模的向量数据创建索引。